
Revolut selects ElevenLabs Agents to bolster customer support
Reducing time to ticket resolution by 8x with multilingual conversational agents.
Um guia de áudio com IA sobre a história judaica de Cracóvia
MOST — que significa “ponte” em polonês — é uma experiência narrativa baseada em localização e impulsionada por IA, lançada no Festival da Cultura Judaica em Cracóvia.
Idealizado e produzido por Andrew Melchior, artista de sistemas sonoros que trabalha com história, lugares e machine learning, MOST combina síntese de voz com IA, materiais de arquivo e narrativas baseadas em localização para envolver os ouvintes na história multifacetada de Kazimierz.
Este guia inovador utiliza testemunhos pessoais e documentos históricos para revelar a vida judaica na Polônia do entre-guerras.
À medida que os visitantes percorrem o bairro, encontram vozes multilíngues que respondem à localização, conectando experiências individuais à memória coletiva de forma imediata e contextual.
MOST utiliza a tecnologia de voz ElevenLabs para dar vida a essas histórias. Uma narradora polonesa conduz os ouvintes por Kazimierz, enquanto a voz de um personagem judeu fictício — criada a partir de fontes da época — traz observações divertidas e sensíveis em inglês. O resultado é uma paisagem sonora dinâmica que conecta o pessoal ao histórico.
MOST também é um projeto piloto de uma nova geração de motores narrativos — unindo voz IA, reconhecimento de localização e valorização cultural para criar experiências adaptáveis e únicas em diferentes cidades e gerações.
MOST foi desenvolvido por meio da iniciativa ElevenLabs Impact — que apoia usos culturais e cívicos da IA.
Como uma empresa fundada por engenheiros poloneses, ajudar a trazer o passado judaico de Cracóvia para uma nova era de memória digital é algo muito significativo para nós.
A voz pode ir além da fala. Ela pode guardar memórias.

Reducing time to ticket resolution by 8x with multilingual conversational agents.
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Yampa leverages ElevenLabs Flash V2.5 to scale human-like outbound voice agents with ultra-low latency and massive concurrency.