Apresentando o ElevenLabs MCP

Já pensou em criar um agente de voz que pede seu almoço? Ou um que transcreve suas reuniões? Ou ainda que lê seus e-mails em voz alta usando a sua própria voz? Agora, com o ElevenLabs Model Context Protocol (MCP) oficial, você pode.

O servidor MCP permite orquestrar tarefas de IA usando ferramentas locais. Seja com Claude, Cursor ou um script personalizado, você pode criar Conversational AI agentes de voz, fazer chamadas automáticas, transcrever áudios e gerar conteúdo de áudio – tudo com chamadas simples de API.

Neste artigo, vamos mostrar como começar a usar nosso servidor MCP com o repositório no GitHub e dar alguns exemplos do que você pode fazer assim que estiver tudo funcionando.

O que é o servidor ElevenLabs MCP?

O servidor ElevenLabs MCP é uma camada sobre a API da ElevenLabs que permite a um modelo de linguagem acessar toda a plataforma de áudio com IA da ElevenLabs. Ele funciona como uma interface local pensada para desenvolvedores, encaminhando solicitações para as APIs em nuvem da ElevenLabs. Quer gerar fala? Clonar uma voz? Transcrever áudio de um arquivo? O servidor MCP coloca tudo ao seu alcance, rodando direto na sua máquina.

O servidor MCP é totalmente compatível com Claude Desktop, Cursor e outros ambientes de desenvolvimento nativos de IA. Crie um agente de voz, defina seu comportamento com um prompt de sistema e faça chamadas automáticas – tudo dentro do seu IDE ou assistente de IA.

Enquanto o servidor roda localmente e gerencia os fluxos na sua máquina, ele se comunica com segurança com as APIs em nuvem da ElevenLabs para gerar áudio, Voice Cloning e transcrever arquivos. Isso é ideal para testar recursos experimentais. Você controla os dados, o fluxo e a experiência. É só conectar e começar a criar.

Depois de instalado, você pode usar o servidor ElevenLabs MCP para criar aplicações reais que falam, escutam e entendem. Tenha acesso total à plataforma de áudio com IA da ElevenLabs usando comandos simples e chamadas de API. Por exemplo, você pode criar agentes de voz para fazer chamadas automáticas – seja para pedir uma pizza, marcar um horário ou fazer um contato comercial.

Veja outros exemplos de uso que pensamos:

• "Crie um agente de IA que fale como um detetive de filme noir e responda perguntas sobre filmes clássicos"
• "Gere três variações de voz para um dragão sábio e antigo, depois eu escolho minha favorita para adicionar à minha Voice Library"
• "Converta esta gravação da minha voz para soar como um cavaleiro medieval"
• "Crie uma paisagem sonora de uma tempestade em uma selva densa com animais reagindo ao clima"
• "Transforme este áudio em texto, identifique diferentes falantes e depois converta de volta usando vozes únicas para cada pessoa"

Como começar a usar o servidor MCP da ElevenLabs

Leva só alguns minutos para começar a usar o servidor MCP oficial da ElevenLabs. Seja para criar agentes de voz ou testar ferramentas de áudio localmente, veja o passo a passo completo para começar.

• Crie uma conta na ElevenLabs: Cadastre-se em uma conta gratuita ou paga. Assim, você terá acesso à plataforma completa de áudio com IA da ElevenLabs, incluindo ferramentas de Text to Speech, Voice Cloning e transcrição de áudio.
• Gere sua chave de API: Depois de fazer login, acesse as configurações da sua conta e gere uma nova chave de API. Você vai precisar dela para autenticar as solicitações do seu servidor MCP local aos serviços da ElevenLabs.
• Clone o repositório oficial do servidor MCP: Acesse o repositório oficial do ElevenLabs MCP no GitHub e faça o clone para sua máquina. O repositório inclui tudo que você precisa para rodar o servidor localmente e começar a experimentar.
• Instale as dependências: Siga o guia de instalação no README do repositório. Isso inclui instalar os pacotes Python necessários e configurar o ambiente de execução. Talvez seja preciso configurar variáveis de ambiente para sua chave de API e ajustes padrão.
• Rode o servidor MCP localmente: Com tudo instalado, inicie o servidor usando os comandos de CLI fornecidos. O servidor MCP vai iniciar e expor endpoints para geração de áudio, transcrição de fala e Conversational AI.
• Conecte via Claude, Cursor ou CLI: Conecte ferramentas como Claude Desktop ou Cursor para interagir com o servidor MCP por comandos no terminal ou chamadas HTTP, facilitando o fluxo entre seu assistente de IA e a plataforma ElevenLabs. Crie agentes e envie comandos como “Pedir uma pizza” ou “Ler este PDF em voz alta”.
• Experimente e crie: Com o servidor rodando, você pode gerar áudio, clonar vozes, transcrever arquivos e criar agentes de voz para fazer chamadas automáticas – tudo no seu ambiente local. Use os exemplos do repositório ou crie seus próprios fluxos.

Considerações finais

O servidor MCP oficial da ElevenLabs marca um novo momento para desenvolvedores que trabalham com voz IA. Pela primeira vez, você pode acessar todo o potencial da plataforma de áudio com IA da ElevenLabs direto da sua máquina.

Chega de fluxos limitados. Agora você tem ferramentas de áudio rápidas, flexíveis e completas, que se integram facilmente com seus ambientes favoritos como Claude Desktop e Cursor.

Seja criando a próxima geração de agentes de voz ou apenas testando recursos avançados de áudio, o servidor MCP dá liberdade para você criar. Pronto para construir algo incrível?

Cadastre-se na ElevenLabs hoje mesmo.

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Perguntas frequentes