BLACKBOX entscheidet sich für ElevenLabs Agents statt OpenAI für Logger und Robocoder

BLACKBOX KI entwickelt eine neue Kategorie von Unternehmenssoftware: vollständig autonome, sprachbasierte Agents, die Aufgaben von der Programmierung bis zur Infrastruktur ohne menschliche Engpässe steuern.

Heute unterstützen sie über 30 Millionen Entwickler mit zwei sprachgesteuerten Produkten: Logger und Robocoder.

Logger überwacht Systeme rund um die Uhr autonom, erkennt Probleme und ruft Bereitschaftsingenieure an, um Vorfälle zu erklären, Lösungen vorzuschlagen und diese in Echtzeit umzusetzen.

Robocoder hilft Teams, Full-Stack-Anwendungen von Grund auf zu erstellen – Frontend, Backend und sogar KI-basierte Anwendungen, ganz ohne API-Schlüssel, über natürliche, gesprächsbasierte Schnittstellen.

Herausforderung

Als Vorreiter bei der globalen Einführung autonomer Coding-Agents stand BLACKBOX KI vor einer besonderen Herausforderung: Wie können diese Agents wirklich menschlich wirken?

Vor der Einführung von ElevenLabs testete BLACKBOX KI verschiedene KI-Anbieter, darunter OpenAI, um gesprächsbasierte Schnittstellen für ihre Agents zu entwickeln. Dabei traten drei zentrale Einschränkungen auf:

• Unnatürliche Gespräche führten zu geringerer Nutzerbindung.
• Nur 10 verfügbare Stimmen, was mehrsprachige und lokale Anwendungsfälle einschränkte.
• Hohe Kosten im Unternehmensmaßstab

Warum BLACKBOX sich für ElevenLabs statt OpenAI entschieden hat

Nach A/B-Tests beider Anbieter war ElevenLabs der einzige, der den Standard von BLACKBOX KI für natürliche, kontextbezogene und latenzarme Sprachinteraktionen erfüllte. BLACKBOX KI entschied sich aus drei Hauptgründen für ElevenLabs:

• Überlegene Gesprächsqualität:Nutzer bevorzugten in A/B-Tests durchgehend die Stimmen von ElevenLabs, was zu höherer Nutzung und Bindung führte. Natürliches Wechselspiel und realistischere Wiedergabe sorgten für flüssigere Gespräche als bei anderen Anbietern.
• Globale Stimmabdeckung:ElevenLabs bietet eine deutlich größere Auswahl an Stimmen – über 5.000 im Vergleich zu 10 bei OpenAI – in verschiedenen Sprachen und Akzenten. Diese Vielfalt ermöglicht weltweit präzisere und natürlichere Interaktionen.
• Skalierbare Kosteneffizienz:Das Preismodell von ElevenLabs ermöglicht den wirtschaftlichen Einsatz im großen Maßstab – ein entscheidender Faktor für ein Unternehmen wie BLACKBOX KI mit über 30 Millionen Nutzern.

Wir haben die Voice-Agent-Angebote von OpenAI und ElevenLabs im A/B-Test verglichen und festgestellt, dass ElevenLabs besser genutzt wurde. Die Gespräche wirkten natürlicher und die Stimmvielfalt in verschiedenen Sprachen war entscheidend.

– Robert Rizk, Mitgründer & CEO von BLACKBOX KI

Implementierung

BLACKBOX hat ElevenLabs Agents in zwei Produkten integriert, um folgende Funktionen zu ermöglichen:

Logger

• Rund-um-die-Uhr-Überwachung von Server-Logs.
• Autonome Anrufe an Bereitschaftsingenieure bei Vorfällen.
• Gesprächsbasiertes Troubleshooting mit klarem Kontext und Lösungsvorschlägen.
• Autorisierte Behebung zur Reduzierung von Ausfallzeiten.

Robocoder

• Sprachgesteuerter KI-Coding-Agent für IDE, WhatsApp und Telefon.
• Echtzeit-Code-Erklärungen für schnellere Einarbeitung und Wissensaustausch.
• Erstellung von KI-Sprach-Apps, ermöglicht durch ElevenLabs APIs.

Ergebnisse

Sprachbasierte Workflows sind jetzt ein zentraler Bestandteil der Produktnutzung von BLACKBOX KI:

• Ingenieure lösen Vorfälle schneller durch Echtzeit-Sprachbenachrichtigungen
• Neue Entwickler werden schneller durch sprachgeführte Codebase-Erklärungen eingearbeitet
• Nutzung, Bindung und Entwicklerzufriedenheit sind gestiegen

Ausblick

BLACKBOX KI sieht sprachbasierte Agents als nächste Generation der Unternehmenssoftware. Logger und Robocoder sind erst der Anfang – das Unternehmen plant, mit ElevenLabs weitere mehrsprachige, Echtzeit- und großflächige Anwendungen umzusetzen, um menschliche Engpässe zu beseitigen und Innovation in der Softwareentwicklung zu beschleunigen.

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