Jamie får 3x snabbare arbetsflöde med Scribe

Jamie är en AI-assistent för möten som skapar sammanfattningar och lyfter fram viktiga insikter. Teamet byggde en egen LLM-pipeline för att sammanfatta samtal, ta fram åtgärdspunkter och markera beslut.

För att få korrekta transkriberingar testade de alla stora Speech-to-Text (STT)-leverantörer — men ingen levde upp till deras krav på transkribering och talaridentifiering. Till slut byggde de en egen pipeline, där de kombinerade open source-modeller för diarization och andra för transkribering. Att underhålla den krävde mycket ingenjörsarbete.

Det förändrades när ElevenLabs Scribe lanserades. Jamie testade den direkt, och resultatet var tydligt: Scribe hanterade överlappande tal, avbrott och icke-verbala ljud bättre än andra modeller. Integrationen tog bara några dagar och krävde minimala anpassningar. Genom att byta till Scribe minskade Jamie det tekniska arbetet rejält och förbättrade samtidigt transkriberingskvaliteten.

Snabbare och mer träffsäkra transkriberingar — med mindre arbete

Förändringen gav direkt effekt på verksamheten. Klagomål på talarfel försvann. Transkriberingen gick tre gånger snabbare — ett en timmes möte bearbetas nu på 30–45 sekunder. Det hjälpte användarna att snabbare nå sitt “aha”-ögonblick, vilket ökade både aktiveringen och antalet inspelade möten per användare.

Scribe levererade också samma resultat på flera språk, bland annat engelska, tyska, spanska och nederländska.

"Uppgraderingen till Scribe har förbättrat vår produktkvalitet rejält. Att kunna fånga nyanserade samtalsdynamiker, även i utmanande ljudmiljöer, har lett till nöjdare kunder och bättre mötesinsikter."
— Egor Spirin, produktchef & teknikchef, meetjamie.ai

Scribe levererar noggrannhet och snabbhet direkt

Scribe är den första modellen som kombinerar hög noggrannhet i transkribering och diarization — direkt från start — till ett konkurrenskraftigt pris. Jamie behöver inte längre underhålla en komplex pipeline. Med Scribe har de förenklat arbetet och förbättrat produktupplevelsen för varje användare.

Exempel på mötesprotokoll från Jamie, med Scribe i bakgrunden

Jamie använder transkriberingarna för att sammanfatta mötet och lyfta fram viktiga nästa steg