
Revolut selects ElevenLabs Agents to bolster customer support
Reducing time to ticket resolution by 8x with multilingual conversational agents.
Det mest uttrycksfulla Text to Speech-modellen
Vi är glada att presentera Eleven v3 (alpha) — det mest uttrycksfulla Text to Speech-modellen.
Den här forskningsversionen ger dig enastående kontroll och realism i talgenerering med:
Eleven v3 (alpha) kräver mer prompt engineering än tidigare modeller — men resultaten är fantastiska.
Om du jobbar med videor, ljudböcker eller medieverktyg öppnar det här upp en helt ny nivå av uttrycksfullhet. För realtids- och konversationsanvändning rekommenderar vi att du fortsätter med v2.5 Turbo eller Flash tills vidare. En realtidsversion av v3 är på gång.
Eleven v3 finns tillgänglig redan idag på vår webbplats och i API.
Sedan vi lanserade Multilingual v2 har AI-röster använts inom professionell film, spelutveckling, utbildning och tillgänglighet. Men den största begränsningen har inte varit ljudkvaliteten — utan uttrycksfullheten. Mer överdrivna känslor, avbrott i samtal och trovärdiga dialoger har varit svåra att få till.
Eleven v3 löser det här. Modellen är byggd från grunden för att leverera röster som suckar, viskar, skrattar och reagerar — och skapar tal som känns levande och responsivt.
| Feature | What it unlocks |
|---|---|
| Audio tags | Inline control of tone, emotion, and non-verbal reactions |
| Dialogue mode | Multi-speaker conversations with natural pacing and interruptions |
| 70+ languages | Full coverage of high-demand global languages |
| Deeper text understanding | Better stress, cadence, and expressivity from text input |
Ljudtaggar placeras direkt i ditt manus och skrivs med små bokstäver inom hakparenteser. Du kan läsa mer om ljudtaggar i vår prompting-guide för v3 i dokumentationen.
Professional Voice Clones (PVC) är ännu inte helt optimerade för Eleven v3, vilket kan ge lägre kloningskvalitet jämfört med tidigare modeller. Under den här forskningsperioden rekommenderar vi att du använder en Instant Voice Clone (IVC) eller en designad röst om du vill använda v3-funktioner. Optimering för PVC i v3 kommer snart.
Till exempel kan du skriva: “[whispers] Något är på gång… [sighs] Jag känner det.” För ännu mer kontroll kan du kombinera flera taggar:
| 1 | “[happily][shouts] We did it! [laughs].” |
Eleven v3 stöds i vårt befintliga Text to Speech-endpoint. Dessutom lanserar vi ett nytt Text to Dialogue API-endpoint. Skicka in en strukturerad array av JSON-objekt — där varje objekt är ett talarbyte — så genererar modellen en sammanhängande, överlappande ljudfil:
| 1 | [ |
| 2 | {"speaker_id": "scarlett", "text": "(cheerfully) Perfect! And if that pop-up is bothering you, there’s a setting to turn it off under Notifications → Preferences."}, |
| 3 | {"speaker_id": "lex", "text": "You are a hero. An actual digital wizard. I was two seconds from sending a very passive-aggressive support email."}, |
| 4 | {"speaker_id": "scarlett", "text": "(laughs) Glad we could stop that in time. Anything else I can help with today?"} |
| 5 | ] |
| 6 |
Endpointen hanterar automatiskt byten mellan talare, känsloskiften och avbrott.
Läs mer här.
| Plan | Launch promo | At the end of June |
|---|---|---|
| UI (self-serve) | 80% off (~5× cheaper) | Same as Multilingual V2 |
| UI (enterprise) | 80% off business plan pricing | Business plan pricing |
Så aktiverar du v3:
API-åtkomst och stöd i Studio kommer snart. För tidig åtkomst, kontakta säljteamet.
Eleven v3 (alpha) kräver mer prompt engineering än våra tidigare modeller. När det fungerar är resultatet fantastiskt, men tillförlitligheten och högre fördröjning gör att den inte passar för realtids- och konversationsanvändning. För det rekommenderar vi Eleven v2.5 Turbo/Flash.
Läs mer i hela v3-dokumentationen och vanliga frågor.
Vi ser fram emot att se hur du använder v3 i nya sammanhang — från berättande till filmproduktion.

Reducing time to ticket resolution by 8x with multilingual conversational agents.
.webp&w=3840&q=95)
Yampa leverages ElevenLabs Flash V2.5 to scale human-like outbound voice agents with ultra-low latency and massive concurrency.