
Revolut selects ElevenLabs Agents to bolster customer support
Reducing time to ticket resolution by 8x with multilingual conversational agents.
टेक्स्ट टू साउंड आ गया है। हमारा नया AI ऑडियो मॉडल साउंड इफेक्ट्स, छोटे इंस्ट्रूमेंटल ट्रैक्स, साउंडस्केप्स और तरह-तरह की कैरेक्टर वॉइस, सब कुछ सिर्फ टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से जनरेट कर सकता है। अब सभी यूज़र्स के लिए उपलब्ध। इस वीडियो में जो भी साउंड्स आप सुन रहे हैं, वो ElevenLabs ने जनरेट किए हैं।
पिछले साल में, हमने AI वॉइस में क्रांति ला दी, पहली बार सच में इमोशनल, इंसान जैसी टेक्स्ट टू स्पीच प्लेटफॉर्म बनाकर। टेक्स्ट टू साउंड इफेक्ट्स हमारे लिए एक और बड़ा कदम है, जिससे हम क्रिएटर्स को वो सारे ऑडियो टूल्स दे रहे हैं, जिनसे वे हाई क्वालिटी कंटेंट बना सकें।
यह टूल खासतौर पर क्रिएटर्स के लिए बनाया गया है—जैसे फिल्म और टीवी स्टूडियोज़, वीडियो गेम डेवलपर्स, और सोशल मीडिया कंटेंट क्रिएटर्स—ताकि वे जल्दी, किफायती और बड़े पैमाने पर रिच और इमर्सिव साउंडस्केप्स बना सकें।
साउंड इफेक्ट्स में विस्तार लाने के लिए, हमने Shutterstock के साथ पार्टनरशिप की, जो एक प्रमुख ग्लोबल क्रिएटिव प्लेटफॉर्म है और ब्रांड्स व बिज़नेस को क्वालिटी, एथिकली-सोर्स्ड कंटेंट से जोड़ता है। इस कोलैबरेशन के जरिए, हमने Shutterstock ऑडियो लाइब्रेरी के लाइसेंस्ड ट्रैक्स के विविध और विशाल कंटेंट से अपने मॉडल को फाइन ट्यून किया, ताकि मॉडर्न क्रिएटर्स के लिए एक रिच और वर्सेटाइल नया टूल बना सकें।
Shutterstock की चीफ एंटरप्राइज ऑफिसर, Aimee Egan ने कहा:
“हमें ElevenLabs के साथ पार्टनरशिप करके बहुत खुशी हो रही है, जिससे हम अपने एथिकली-सोर्स्ड डेटा के साथ AI में एक और बड़ी इनोवेशन—टेक्स्ट टू साउंड इफेक्ट्स—को आगे बढ़ा रहे हैं। हमारे रिच और इमर्सिव ट्रैक्स की लाइब्रेरी और इस एडवांस्ड ऑडियो टेक्नोलॉजी की ताकत ने एक सच्चा मार्केट फर्स्ट बनाया है। हमें शुरुआती यूज़र कम्युनिटी से मिल रहे पॉजिटिव फीडबैक पर गर्व है और हम देखना चाहते हैं कि वे कितने तरह के प्रोजेक्ट्स बनाएंगे।”
कैसे काम करता है
अपना खुद का मुफ़्त साउंड इफेक्ट बनाएं ElevenLabs फ्री साउंड इफेक्ट्स जनरेटर का इस्तेमाल करके.

Reducing time to ticket resolution by 8x with multilingual conversational agents.
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Yampa leverages ElevenLabs Flash V2.5 to scale human-like outbound voice agents with ultra-low latency and massive concurrency.