Verbinden Sie Supabase mit ElevenLabs Conversational AI Voice Agents

Echtzeit-Datenbankzugriff

• Direkte API-Aufrufe zu Supabase während Live-Gesprächen
• Sofortiger Datenabruf mit Antwortzeiten unter einer Sekunde
• Unterstützung komplexer SQL-Abfragen und Joins
• Integriertes Caching für häufig genutzte Daten

Sichere Authentifizierung & Autorisierung

• JWT-basierte Authentifizierung mit Supabase Auth
• Row Level Security für nutzerspezifischen Datenzugriff
• API-Key-Management mit rollenbasierten Berechtigungen
• Verschlüsselte Datenübertragung für sensible Informationen

Edge Function Integration

• Ausführung eigener serverloser Logik während Anrufen
• Multi-Tabellen-Operationen und externe API-Aufrufe
• TypeScript/JavaScript-Unterstützung für komplexe Workflows
• Globale Bereitstellung für minimale Latenz

Mehrsprachige Datenunterstützung

• Sprachinteraktionen in über 31 Sprachen
• Einheitliche Datenbankabfragen unabhängig von der Eingabesprache
• Echtzeit-Übersetzungsfunktionen
• Erhalt kultureller Kontexte in Antworten

Echtzeit-Datensynchronisierung

• Live-Datenbank-Updates während aktiver Gespräche
• Webhook-Unterstützung für proaktive Benachrichtigungen
• Ereignisgesteuerte Reaktionen auf Datenänderungen
• Nahtlose Integration in bestehende Workflows

Schritt 1: Supabase-Zugang vorbereiten

Supabase-Projekt-Zugangsdaten bereithalten

• Melden Sie sich im Supabase-Dashboard unter app.supabase.com an
• Wählen Sie Ihr Projekt aus oder erstellen Sie ein neues
• Navigieren Sie zu Einstellungen und dann zu API in der linken Seitenleiste
• Kopieren Sie Ihre Projekt-URL, die wie folgt aussieht https://your-project.supabase.co
• Kopieren Sie Ihren Service Role Key für serverseitige Vorgänge
• Notieren Sie Ihren Anon Key, falls Sie öffentlichen Zugriff benötigen

Row Level Security konfigurieren

• Gehen Sie zu Authentifizierung und dann zu Richtlinien in Supabase
• Richten Sie passende RLS-Richtlinien für Tabellen ein, auf die Ihr Agent zugreifen soll
• Stellen Sie sicher, dass der Service Role Key die nötigen Berechtigungen hat
• Testen Sie Richtlinien mit Beispielabfragen im SQL-Editor

Schritt 2: ElevenLabs-Agent konfigurieren

Supabase-Zugangsdaten sicher speichern

• Öffnen Sie Ihr ElevenLabs Conversational KI-Dashboard
• Gehen Sie zu Einstellungen und dann zum Secrets Manager
• Erstellen Sie ein neues Secret mit dem Namen SUPABASE_SERVICE_KEY
• Fügen Sie Ihren Supabase Service Role Key als Wert ein
• Erstellen Sie ein weiteres Secret namens SUPABASE_URL mit Ihrer Projekt-URL

Tools-Konfiguration aufrufen

• Wählen Sie Ihren Stimmenagenten im Dashboard aus
• Navigieren Sie zum Bereich Tools
• Klicken Sie auf Neues Tool hinzufügen, um Datenbankintegrationen zu erstellen

Schritt 3: Datenbank-Tools definieren

Abfrage-Tool für Datenbank

• Name: query_database
• Beschreibung: Ruft Daten aus der Supabase-Datenbank ab
• Methode: GET
• URL: Geben Sie Ihre Supabase-Projekt-URL gefolgt von /rest/v1/table_name ein
• Fügen Sie einen Header namens apikey hinzu und wählen Sie SUPABASE_SERVICE_KEY aus den sicher gespeicherten Secrets
• Fügen Sie einen Authorization-Header hinzu und wählen Sie die Bearer-Token-Option mit SUPABASE_SERVICE_KEY
• Fügen Sie einen Content-Type-Header mit dem Wert application/json hinzu

Datensatz einfügen Tool

• Name: insert_record
• Beschreibung: Erstellt neue Datensätze in der Supabase-Datenbank
• Methode: POST
• URL: Geben Sie Ihre Supabase-Projekt-URL gefolgt von /rest/v1/table_name ein
• Fügen Sie einen Header namens apikey hinzu und wählen Sie SUPABASE_SERVICE_KEY aus den sicher gespeicherten Secrets
• Fügen Sie einen Authorization-Header hinzu und wählen Sie die Bearer-Token-Option mit SUPABASE_SERVICE_KEY
• Fügen Sie einen Content-Type-Header mit dem Wert application/json hinzu
• Fügen Sie einen Prefer-Header mit dem Wert return=representation hinzu

Datensatz aktualisieren Tool

• Name: update_record
• Beschreibung: Aktualisiert bestehende Datensätze in Supabase
• Methode: PATCH
• URL: Geben Sie Ihre Supabase-Projekt-URL gefolgt von /rest/v1/table_name ein
• Fügen Sie einen Header namens apikey hinzu und wählen Sie SUPABASE_SERVICE_KEY aus den sicher gespeicherten Secrets
• Fügen Sie einen Authorization-Header hinzu und wählen Sie die Bearer-Token-Option mit SUPABASE_SERVICE_KEY
• Fügen Sie einen Content-Type-Header mit dem Wert application/json hinzu
• Konfigurieren Sie Abfrageparameter zur Auswahl von Datensätzen

Datensatz löschen Tool

• Name: delete_record
• Beschreibung: Entfernt Datensätze aus der Supabase-Datenbank
• Methode: DELETE
• URL: Geben Sie Ihre Supabase-Projekt-URL gefolgt von /rest/v1/table_name ein
• Fügen Sie einen Header namens apikey hinzu und wählen Sie SUPABASE_SERVICE_KEY aus den sicher gespeicherten Secrets
• Fügen Sie einen Authorization-Header hinzu und wählen Sie die Bearer-Token-Option mit SUPABASE_SERVICE_KEY
• Konfigurieren Sie Abfrageparameter zur Auswahl von Datensätzen

Schritt 4: Agenten-Prompts konfigurieren

System-Prompt aktualisieren

Fügen Sie Ihrem Agenten im System-Prompt Anweisungen zum Datenbankzugriff hinzu:

Sie haben Zugriff auf eine Supabase-Datenbank mit folgenden Tools:

• query_database: Verwenden Sie dieses Tool, um Informationen abzurufen, wenn Nutzer nach Daten fragen
• insert_record: Verwenden Sie dieses Tool, um neue Einträge basierend auf Nutzereingaben zu erstellen
• update_record: Verwenden Sie dieses Tool, um bestehende Daten auf Anfrage zu ändern
• delete_record: Verwenden Sie dieses Tool, um Datensätze bei Berechtigung zu entfernen

Bestätigen Sie immer Datenänderungen mit den Nutzern, bevor Sie Insert-, Update- oder Delete-Operationen ausführen. Präsentieren Sie abgerufene Daten in natürlicher, gesprächsnaher Form.

Tool-Beschreibungen konfigurieren

Geben Sie für jedes Tool klare Beschreibungen an, damit der Agent weiß, wann es zu verwenden ist:

• Abfrage-Tool: Wird bei Fragen zu bestehenden Daten, Suchen oder Abfragen ausgelöst
• Insert-Tool: Wird aktiviert, wenn Nutzer neue Informationen hinzufügen oder Datensätze erstellen möchten
• Update-Tool: Wird verwendet, wenn Nutzer Änderungen an bestehenden Daten wünschen
• Delete-Tool: Wird mit Bedacht eingesetzt, wenn Nutzer Informationen entfernen müssen

Antwortverarbeitung einrichten

Trainieren Sie Ihren Agenten, Datenbankantworten angemessen zu verarbeiten:

• Analysieren Sie zurückgegebene Daten und präsentieren Sie sie gesprächsnah
• Gehen Sie mit leeren Ergebnissen hilfreich um
• Bestätigen Sie erfolgreiche Einfügungen und Aktualisierungen
• Geben Sie Fehlermeldungen in nutzerfreundlicher Sprache aus